• Li

    Software Dev Manager
  • Hsi-mei

    Sr. Product Manager
  • Jinghui

    Associate Solution Architect
  • 大家好,我是Li, 在供应链优化团队从事技术管理的工作。从2012年作为校招SDE加入Amazon以来,Amazon持续为大家提供了一个开放和迎接挑战的环境,无论是从技术上还是管理上都有很多机会让我能从中学习和成长。在这里你可以接触到用前沿的大数据解决方案优化用户体验; 你可以设计serverless的业务系统,用最潮的AWS方案完成高并发低延时的挑战; 你还可以把你所学的Deep Learning 的model应用在实际应用场景中节省百万甚至千万美金的运营成本。除了挑战性的工作,工作环境和组里的气氛非常轻松,工作时间也很灵活,每周公司和部门都有各种足球,篮球,王者荣耀的battle,真正做到work life balance。诚挚邀请有志的同学们加入Amazon, 一起Work Hard,Have Fun,Make History!

  • Hi 我是喜美,亚马逊中国全球开店企业购团队的高级产品经理。我在2015年以MBA实习生的身份加入亚马逊,并在2016年获得杜克大学(Duke)的MBA学位后,成为亚马逊的全职员工。我和我的团队深谙“Day 1”的理念,我们以客户体验为中心,不断地尝试思维上的创新,并利用数据做出关键决策。在加入亚马逊之前,我曾经创过业,主要为柚子建立品牌和销售渠道,帮助台湾农民直接向客户进行销售,无需透过中间商。加入亚马逊后,进一步扩大业务范围,帮助亚洲卖家在全球范围内销售产品,更延续我之前的创业经验,完成了在亚马逊的第一个任务——建立第一个付费教育产品和团队。今年(2020)因为COVID-19,我有幸参与并领导了一个很重要且有意义的全球跨团队项目,为全球奋战在一线急需物资的医护人员们提供COVID-19医疗用品,我与整个项目团队因此感到非常荣幸与骄傲。

  • 大家好,我是Jinghui,今年刚毕业于北京邮电大学,专业是计算机科学与技术。2019年10月我成为AWS解决方案架构师实习生,今年毕业后正式加入AWS这个大家庭。我喜欢玩游戏和音乐。

    亚马逊是一个学习的好地方,在这里你可以找到各种资源来了解世界上最先进的技术,如AI/ML、IoT、AR/VR、区块链,甚至量子技术和5G。当我刚开始学习云计算的时候,感觉就像在触摸世界科技的最前沿。云计算彻底改变了应用开发与业务经营的方式,它也定义了创新的最快方式,使每个人都有改变世界的能力。此外,与来自世界各地的同事合作解决问题也是一种很好的体验。

  • Jojo

    Hardware Engineer
  • Ming

    Assistant Data Scientist
  • Pearl

    AB Onboarding Consultant
  • 哈喽我是Jojo,2019年7月8日成为Device团队硬件工程师实习生,2020年8月获得硕士学位后以硬件工程师的身份正式加入亚马逊。最开始我并不了解亚马逊的企业文化和硬件团队工程师的工作内容,在几轮intern interview的过程中,HR耐心解答我的疑惑,面试官也进行了详细的职位介绍,令我印象最深刻的是整体实习生面试流程非常正规且尊重candidate。而后实习开始时,公司团队根据每位实习生的工作岗位分配了不同的实习项目。从最开始对于项目很迷茫并且找不到切入点,到慢慢的理解了项目的内容不断地克服难题,到最后尽自己最大的能力去做项目,整个过程都让我非常怀念。期间,我每次向公司同事寻求帮助时,都会得到非常有效的意见,亚马逊文化中崇尚的是同事与同事之间,部门与部门之间互相support,让我更加领会到了teamwork的精神。亚马逊的工作平台和资源都是世界一流的,聚集了全球顶尖的工程师,更有别具的特色的企业文化leadership principle,对于年轻人而言是施展自己才华和拓宽自己眼界的优质机会。所以,为什么不来呢?

  • 我是Ming,很高兴跟大家分享我在AWS专业服务团队的实习经历,也希望通过我的介绍能够让大家了解更多关于AWS的情况。

    我在2019年9月作为intern加入AWS中国,在专业服务团队从事数据科学方向的实习工作,负责多种机器学习算法的研究并帮助我的同事进行落地部署的测试。在这里实习最吸引我的地方是我可以接触到真实的客户项目,并能够在同事们的带领下一起为客户的数字化创新提供支持。

    在实际项目中,我们分析用户的业务场景并探索可能的实现手段,利用基于AWS云计算的强大计算资源和快速试错的能力对不同的机器学习算法进行迭代并应用到生产实际中,真正实现了AI落地,我从中也学习了很多hands-on的宝贵项目经验。在使用AWS上的各种云上服务构建模型部署系统的过程中,我也能零距离地感受AWS作为云计算巨头的顶尖技术。看着客户通过使用我们开发的分析模型能够减少污染排放并节约生产成本,我觉得很兴奋,自己也算是为祖国的蓝天白云做了一点小小的贡献。

    在这段实习经历中,我通过接触实际而有趣的项目,了解到不同行业的运行机制,同时也深入体会到了AWS独有的创新文化,除了学到更多的ML知识,积累项目经验,我在这里还锻炼了沟通能力,扩宽了思考的界线。我相信这对于我未来的职业发展也是一份宝贵的财富。

    我在实习期间通过转正考核拿到了正式工作的offer,毕业后作为正式员工回到了AWS大家庭,期待在这里与你们相遇!

  • 大家好,我叫Pearl。我硕士毕业于纽约大学市场分析专业,本科毕业于香港大学工商管理专业。通过过去在咨询公司将不同的分析工具应用到中国白酒业的实习经历,我提高了解决问题的能力和分析能力。并且与不同背景的人进行高效地合作,我磨练了良好的沟通技巧。我相信我会发挥自己的能量和潜力。

    亚马逊是一个你需要有很强自学能力,同时也有很大自我发挥的空间的地方。经理不会手把手地教你、也不会设置条条框框,你可以找到适合自己的方法来提升。

  • Jones

    Account Manager
  • Jingyu

    BD Trainee(LDR)
  • Minjie

    Applied Scientist
  • 大家好,我是Jones来自Global Selling全球开店团队。加入亚马逊之前,我在美国印第安纳大学布鲁明顿分校学习,主修运营管理和技术管理。除了学业任务,我也很喜欢人们的赞赏,因此我参加了许多志愿项目来帮助那些需要帮助的人。然而,很多时候,环境变化很快,我需要快速适应如何实现我们提出的目标;这使我为亚马逊的Day 1文化做好了充分的准备。

    亚马逊的Day 1文化就是坚持更新、快速、迎接不明确,并为客户提供更好的结果。渴望加入亚马逊的学生应该知道,这些品质都植根于亚马逊的日常工作中。如果你找到了一个更好的流程或更好的机制来帮助提高业务效率,不必犹豫可以放手尝试改变。在亚马逊,你无需担心因提供变革性的建议而遭受异样的眼光。除了Day 1文化,领导力准则也是亚马逊成功的最大原因之一。招聘经理非常重视学生的素质是否匹配领导力准则。

    强烈建议学生将个人经历与领导准则相结合。通过使用STAR模型清楚地说明你是具备哪些领导力准则。我个人在加入亚马逊之前就已经对亚马逊产生了浓厚的兴趣,因为我自己经常在亚马逊上购物,我的很多学术项目都以亚马逊为例。对于那些对亚马逊没有太多见解的学生,我个人建议你多读一些关于亚马逊及其文化的文章。最后一点,亚马逊的人都是非常友好和热情的;你可以期待每个人都努力工作,享受乐趣,创造历史!

  • 一毕业就加入AWS,对我来说,是一件非常幸运的事情。一是因为AWS秉承着不断创新的精神,为全球的客户提供尖端前沿的云计算服务;二是,对于我自己而言,与对工作积极热忱、饱有创新精神的亚马逊人一起共事,并且成为他们中的一员,是如此的有幸。 我是婧裕。我在加州大学圣地亚哥分校(UC San Diego)完成了大学本科的学习,专业是生物信息(Bioinformatics)。在本科期间,我学习了计算机科学,以及如何通过算法来运行生物类的数据。研究生的话,我是在纽约的福特汉姆大学(Fordham University),项目是商业分析,来进一步的去学习数据分析。在这其中,我学习了数据挖掘,大数据分析,文本分析,以及管理人员的商业分析等一系列课程。与此同时,AWS也走进了我生活的每个角落,无论是基因测序还是商业数据挖掘,AWS都是无时无刻的再加速着世界对于数据的认知,而我也想见证这场数据革命。 最初的三个月快速入门阶段对我来说是富有挑战的。我需要学习大量的云知识,演讲技巧以及如何专业的处理工作内容。感谢我们团队可爱的小伙伴们,我们有着截然不同的背景和性格;但正是这样的不同,才产生了奇妙的思维碰撞,激励了我们的不断创新,努力和进步,在AWS的时光也因我们而变得美好而有意义。非常感谢遇到大家的缘分,我们一起拥抱创新,共创未来吧~

  • 我是去年从纽约大学毕业并加入的Amazon AI Lab Shanghai,职位是应用科学家(Applied Scientist)。加入之后最大的感受是身份的转换。其实一开始对于“应用”的含义并不那么理解,但在加入后很快就体会到了Amazon客户至上的企业文化。相比学校实验室,在AI Lab的任何一个研究课题、项目、甚至整个研究方向都需要先思考其成果的价值和影响力。这就需要我们从一个技术出发的研究者转变为从问题出发的研究者。非常幸运的是,公司、Lab和团队在这个过渡阶段给我提供了很多的帮助和指导,让我很快适应了这一角色。这一思维方式的训练也推动我们产出更多有影响力的工作。比如在这次疫情期间,我们就推出了针对药物、蛋白之间交互关系的知识图谱,帮助加速新药的研发。此外,Amazon极为开放和多元的业务覆盖也为科研提供了广阔的施展空间。公司也非常鼓励跨团队的合作和交流并定期举办培训、报告和内部学术峰会。在这里,我特别享受和不同领域的人交流,理解不同业务的特有问题,进而迸发科研的火花和灵感。